Metode untuk GLM dalam IBM SPSS di antaranya :
- Type I : ini merupakan metode yang dikenal sebagai dekomposisi
hirarkis metode jumlah kuadrat (sums of squares method). Setiap
persyaratan/kondisi disesuaikan hanya untuk persyaratan/kondisi yang mendahuluinya
dalam model tersebut. Tipe I ini umumnya digunakan dlama model ANOVA dengan jumlah
kasus sama; model regresi polinominal; dan model yang bercabang (IBM SPSS 22).
Suatu metode untuk menentukan rasio F dalam analisis varian dengan dua faktor atau lebih dengan jumlah kasus dalam sel tidak sama. Dalam kasus seperti ini faktor-faktor dan interaksi nampak saling berhubungan dan saling membagi varian. Faktor-faktor tersebuh ditentukan oleh peneliti sendiri. - Type II : Metode ini menghitung jumlah kuadrat (sums of squares)
pengaruh dalam model yang disesuaikan dengan semua pengaruh lain
yang cocok. Pengaruh yang cocok ialah suatu pengaruh yang berhubungan
dengan semua pengaruh yang tidak mengandung pengaruh yang sedang diteliti.
Tipe ini umumnya digunakan dalam model ANOVA dengan jumlah kasus sama;
setiap model yang hanya mempunyai pengaruh faktor utama saja; setiap model
regresi; dan rancangan bercabang murni.
Suatu metode untuk menentukan rasio F dalam analisis varian dengan dua faktor atau lebih dengan jumlah kasus dalam sel tidak sama. Dalam kasus seperti ini faktor-faktor dan interaksi nampak saling berhubungan dan saling membagi varian. Pada metode ini pengaruh utama disesuaikan dengan untuk semua pengaturh yang lain (dan kovariat) sedang interaksi disesuaikan dengan semua pengaruh yang lain bebas dari interaksi pada peringkat yang lebih tinggi. - Type III (default SPSS): Metode ini menghitung jumlah kuadrat sums of squares) suatu
pengaruh dalam rancangan saat nilai jumalh kuadrat tersebut disesuaikan dengan setiap pengaruh yang
lain yang tidak mengandung pengaruh tersebut dan yang ortogonal (dua variabel tidak menunjukkan adanya hubungan
satu dengan yang lain) terhadap setiap pengaruh yang ada. Kegunaan utama metode ini ialah ada sel yang kosong. Model
ini cocok untuk semua model yang sesuai dengan menggunakan Tipe I dan II dan model dengan jumlah
kasus (data) berbeda.
Suatu metode untuk menentukan rasio F dalam analis varian dengan dua faktor atau lebih dengan jumlah kasus sel tidak sama. Dalam kasus seperti ini faktor-faktor dan interaksi nampak saling berhubungan dan saling membagi varian. Pada metode ini pegaruh utama disesuaikan dengan untuk semua pengaruh yang lain (dan kovariat). Dengan kata lain, varian yang diterangkan dengan pengaruh tersebut unik/khusus hanya untuk hal tersebut dan tidak dibagikan oleh setiap pengaruh lain. - Type IV Sums of Square : Metode ini dirancang untuk model yang mempunyai sel-sel yang kosong. Suatu metode untuk menentukan rasio F dalam analisis varian dengan dua faktor atau lebih dengan jumlah kasus dalam sel tidak sama. Dalam kasus seperti ini faktor-faktor dan interaksi nampak saling berhubungan dan saling membagi varian. Metode ini mirip dengan Tipe III dengan perkecualian metode ini juga mempertimbangakn sel-sel yang kosong/ tidak ada datanya.
